分享好贴！BA商业分析 在美国两个商学院下的就业：

美国95%以上的BA 项目都是STEM学位。我今天拿明尼苏达大学和埃默里大学的MSBA项目来举例。选这两个学校是因为我认为他们是比较低调又非常具有代表性的项目。

明尼苏达大学被称为公立长青藤，科研水平和商学院水平都常年保持在全美名列前茅的位置。它的BA项目开设在Carlson 学院下，这个学院全美排名20+。如果商学院能排进前30，说明这个商学院的实习还是非常强的。所以并不是像大家想象的认为明尼苏达的综排已经60+，那么它的BA 肯定是一个容易申请的项目？然而并不是。

这个MSBA项目的就业率从2015年开始到2018年，除了2017年是99%，其余都是100%，足见其实力。项目简介是这样说的：

The Carlson School's Master of Science in Business Analytics (MSBA) teaches students how to extract insights with creative data analysis, and then apply the results in real business settings. Students graduate with a unique combination of data science skills and business acumen to lead in an increasingly data-driven world.

该项目的就业领域数据如下：

就业企业包含以下这些企业：

就业学生在全美的地理分布：

埃默里这所学校是一所私立大学，位于亚特兰大，美国东南部第一大城市, 全球财富500强有400家在这里设立公司，在数量上仅次于纽约和休斯敦。可以说，这样的地理位置为学生就业提供了资源，这点从学生最终毕业后分布的城市可以看出来。

这所学校的BA 开设在它的Goizueta Businessschool下面，这个商学院常年盘踞全美前20。项目介绍是这样说的：

Goizueta’s STEM-credentialed Master of Science in Business Analytics combines business, data, and technology to make you an effective business data scientist for a data-driven world. We bring together knowledge from three fields-management, information systems/computer science, and applied statistics-to solve business problems. This is how you become a business data scientist.

这里你需要注意的是什么，它没有直接说 data scientist，它说的是business data scientist，所以你对于business的理解还是很重要的。每年就业率都是100%，就业数据如下：

毕业生的52%都留在了东南部这个区域，足见其地理位置的优势。

这两个学校的商学院实力都很强，所以在毕业的就业去向上说，基本在学校临近的大片区域内就可以找到工作。这也是我为什么一直和大家强调如果你去读master 以及想在美国找工作的话，可以优先考虑一下商学院排名。今年的最新排名在这里：2021年美国USNEWS前100商学院排名。因为商学院排名里面有很大一个因素是它的就业率以及career service。商业分析在美国总的来说工作岗位主要分布在纽约，波士顿，芝加哥，费城，西部湾区，西雅图，德州，亚特兰大等金融，互联网，科技中心以及周边辐射的区域。

国内商业分析在银行，咨询，新零售等领域就业

我们来看一下国内的一些就业岗位。

某银行的数据分析师：20-40K

职位描述岗位描述

1.设计和实施事业群的数据产品，发掘使用大数据和人工智能技术的场景；

2.设计和优化数据模型，提升在成效分析、营销转化、风险控制等领域的建模能力

3.牵头管理数据产品实例化的进度，把控数据产品的实施质量

任职要求

1、全日制大学本科及以上学历，信息科学类相关专业，2年以上工作经验

2、具有数据使用能力、业务抽象理解能力、需求提炼能力以及项目协调管理能力，有数据挖掘建模经历的优先；

3、熟练掌握SQL、Excel、Python等一种常用数据处理工具，有Axure、Sketch、墨刀等原型设计软件的经验；

4、有良好的逻辑思维能力，强的沟通能力和团队合作精神，能承担工作压力

某新零售企业数据分析师：15-25K

职位描述【岗位职责】

1. 熟练掌握行业和公司业务模型，了解业务数据结构；

2. 搭建业务/产品关键指标体系，制定数据定义及统计规则，输出数据产品需求；

3. 分析业务运营数据，响应业务部门的日常数据需求；

4. 围绕核心指标的变动、公司重点项目等展开专项挖掘分析，为业务部门提供决策支持；

5. 结合行业数据、业界观点和市场趋势，为业务发展方向提供战略层面的意见和建议。

【任职条件】

1.数学的相关专业，至少211、985院校，硕士优先；

2.咨询公司或大型互联网公司3年以上工作经验，对数据挖掘结果有独立分析经验者优先。

3.本科学历以上，良好的数据敏感度，有丰富的数据挖掘，信息采集整理，分析能力；

4.熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现分析其中隐含的变化和问题；

5.精通SQL和掌握至少一种数据分析工具（R/python优先）；

某四大数据分析师：15-25K

职位描述1. 配合审计团队，对客户公司财务数据进行抓取分析。

2. 配合团队完善公司内部业务流程，建立数字化体系。

3. 具有编程能力，可以熟练使用R语言或Python，SQL进行代码编写。

4. 熟悉财务相关软件，如用友，金蝶等。

5. 英文流利，海外留学经验优先。

综上所述，在金融，咨询，新零售等领域从事数据分析的工作需要具备R，或Python，SQL等技能。

其他需要具备的技能根据业务线的不同会有所不同。例如风控，审计，营销等。

软性实力（逻辑，沟通，协调，领导等）

但总的来说，艺多不压身，结合项目的课程设置和岗位要求，我建议，如果你是纯的商科背景，在读MSBA的过程中，除了保证核心课程的学习之外，还可以学一些跟coding，stastics，technology相关的课程，这样的话你将来的路才会越走越宽。

source：https://mp.weixin.qq.com/s/wMGg6tFsUrEM6ASH6drK4w