时间:2018-12-27来源:编辑:林智敏(Connie)
香港大学计算机科学专业就读体验
背景介绍
MSc Computer Science ; 2017 Fall,香港大学
就读专业介绍
具体的课程介绍可以到官网查看,我这里不细说。
我只提一些值得注意的点:这个专业分了四个方向,多媒体,金融, general 和信息安全。
讲道理这方向分得意义不大,可以一进来先申请转成 general 方向,后面选课做论文也方便。
如果分了具体的方向比如金融方向或信息安全方向,必须选修该方向的必修课,论文也必须选择该方向, general 不受限制。
然后是论文。现在毕业必须选论文,题目和老师的选择也是技术活。
比较好的导师有 Professor Ben Kao,做自然语言处理那一块。
选的老师不好,经常找不到人,就会比较坑。
当然这个论文都是自己写,自己做实验,所谓的指导也就看你答个辨。
班级构成
包括 full-time 和 part-time .学生水平差异非常大,有清北,BAT大牛,也有考试成绩比较好但总体水平一般般的同学。所以项目组队的时候根据自己的需要选择。项目组队是技术活,挑的人不好,工作量大增。四人小组经常是两个人干四个人的活,所以慎重再慎重。
专业核心课程
课程以及单独的介绍请查询官网。这里推荐云计算,云计算是cs好的课之一。课上涉及的内容很多,也有实验和项目。这门课非常耗时,但是能学到很多东西,云计算的知识也非常使用。
另外一门是 reverse engineering ,也是疯狂做实验,但我没选,不方便评价。
Data Mining 于是讲的比较好的,由 Professor Ben Kao 讲,只是讲的知识比较基础,如果之前学过可以考虑不选。MachineLearning 的话讲的很 basic.上学期的课有 UML,smart phone 这些,个人觉得如果做算法那一块的话这些课帮助不大。
值得一提的是金融方向的必修课是真的"坑爹"。Introduction to Financial Computing有一个班由C.D.Shum讲,全程在表演Excel。另一门 SecuritiesTransaction Banking 讲的是一些证券之类的基础知识,都是背的。
下学期果断转方向,Software Development in Finance 也是讲Excel, 另一门课将一些金融领域的数学推导。
整体来讲课程设置对你的就业发展不会有很大帮助,很多时候这些课程都是一个介绍性质的,想往计算机技术路线走的话,自己要结合课上讲的和参考书深入学习,不然面试一问全都不懂。
就业发展情况
就业方向当然是自己选择。班上同学做什么的都有。除了传统技术方向像开发,算法这些,也有一些去金融行业,当顾问,咨询或者金融领域的量化等等。
讲道理香港的IT还在发展,除非想往金融行业走,不然很多同学都选择回内地进行就业。深造的也有,但是深造的大牛一般都本科已经很厉害,来香港做做RA或者纯粹休息一下,一边体验生活一边申请博士。
就读心得体会
先说结论:课程设置总体比较水,但是依然觉得值。我所说的课程水是相对的概念,相比于一众世界名校如 MIT,Stanford 等。
拿机器学习作为例子,课程介绍了搜索算法和强化学习。对比斯坦福的 cs229,别人基本涉及了机器学习的各种常用算法如 SVM,KNN 等等以及具体的推导过程。
同学水平差异巨大,不乏清北大牛,也有混学历的,大多数课老师不会深入教,所以课程比较水。考试难度的话不会很大,但是有区分度,想拿全A还是要付出一些的。
觉得值是因为出来能看到很多东西,很多在内地不太容易看到的东西。现在网上学习资源非常丰富,想学习完全可以靠网上资源,没必要非得在教室里。在 qiangwai 获取资源会更加的方便。
来这里更体验不一样的学习环境,也能认识志同道合的朋友,我觉得将来无论选择什么行业,来这边的经历都会都会对你产生影响。
找工作的时候确实会有少部分公司和 HR 会有鄙视链,但绝大多数大厂现在都不会这么做。
有人说一年学制太短学不到东西,这完全看个人如何利用时间了。内地所谓三年,无非一年上课,一年给老师做项目,一年写论文。懒的人依然学不到什么东西的。
后,还是那句话,水平的高低看个人,不是学校。
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